FPGA为什么这么难？
虽然有“万能芯片”的美誉，但是FPGA在全球范围内市场规模还非常有限，远不及CPU及GPU市场规模。造成这一种现象的原因，最主要是FPGA行业门槛非常高。根据Gartner数据显示，2015年至2020年全球FPGA市场的年复合增长率为9%，到2020年全球FPGA 市场规模将达84亿美金。在这样的市场环境下，企业想要生存下去困难程度可想而知，特别是起步较晚的国内企业。
如果回看其发展历程，自1984年Xilinx创造出FPGA之后，先后有上百家行业巨头都杀入这一领域，而最终的结果确实绝大部分企业都铩羽而归，例如Intel、Philips、Agere Systems、AMD以及摩托罗拉等国际知名的芯片设计厂商。能够幸存下来的几家企业就显得弥足珍贵了。
而对于国内FPGA企业而言，在初期阶段可能都或多或少借鉴了国外产品。但是想要将产品大规模推向市场，就必须面临技术专利问题。实际上，国外企业已经垄断了绝大部分专利技术。国内厂商想要进入，首先就必须自己自主开发芯片结构，避免专利侵权，这对于国内企业而言无疑是一个巨大挑战。
除了芯片架构之外，在FPGA开发过程中所涉及到的仿真工具之前一直依赖进口，这对于国内企业而言无疑又是另一项非常大的挑战，需要国内厂商在硬件及软件两方面持续不断投入。目前，国内厂商在软件方面，也在重点突破，并且已经取得了一些成绩。
另外，正如前文所言，FPGA是一个门槛非常高的行业。在市场推广过程中，原厂需要对客户进行专业指导，这无形中也增加了其他品牌产品替换的难度。由此也导致了，FPGA产品更新换代频率比较低，市场空间也难于像电脑、智能手机等出现大的飞跃。
国内厂商机会在哪？
2018年对于国内半导体产业而言非常重要，正因为中美贸易战、中兴事件、晋华事件、孟晚舟事件等，使我们充分认识到芯片自主可控的重要性。这无疑为国内FPGA厂商带来了难得的市场机遇，大的通信厂商也开始关注国内FPGA产品。而在军用领域，对于安全性要求更高，国产替代的需求更加迫切。
另一方面，经过多年的发展，国内厂商已经在FPGA芯片设计、仿真、流片及量产等方面积累了丰富的经验。尽管产品还主要集中在低密度产品，但是国内厂商的出货量已经非常可观，并出现了替代国外同类型产品的趋势。
此外，近几年间，人工智能在全球特别是中国市场的大热，无疑为国内FPGA厂商提供了新的赛道。对于人工智能而言，由于算法的飞速发展，芯片开发进度显然无法满足需求。同时人工智能芯片需求的高速并行计算对FPGA芯片的需求也在几十亿美元的数量级，而国内是人工智能高速芯片发展最快，需求最大的市场，这些都有利于国内FPGA产业的发展。
从产业进程来看，2018年国内FPGA产业重新焕发新机，正在“自下而上”逆袭！相信在“异步计算”的大趋势下，国内FPGA厂商还是非常有机会的。 根据Gartner数据显示，2015年至2020年全球FPGA市场的年复合增长率为9%，到2020年全球FPGA 市场规模将达84亿美金。在这样的市场环境下，企业想要生存下去困难程度可想而知，特别是起步较晚的国内企业。 FPGA为什么这么难？
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