高斯滤波
像均值滤波，是简单的取平均值，模板系数都是1。而图像上的像素实际上是坐标离散但是值却连续的，因为越靠近的点关系越密切，越远离的点关系越疏远。因此，加权平均更合理，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。既然是依据距离来加权平均，那么很容易想到高斯函数f(x)=1σ2π√e−(x−μ)22σ2f(x)=1σ2πe−(x−μ)22σ2，如图所示
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