拥有更丰富的表达能力的机器学习
微电子技术的发展，前人积累的经验已经无法满足继续创新的需求，数字电路设计的难点即在于此，在线程的边缘计算，拥有更丰富的表达能力的机器学习等等，传统单片机与fpga的结合已经不能满足要求，新的芯片就成为当前的核心技术。曾经有人研究过linux芯片，提出了一种新技术：prerestecture:非常有前途的方向，至于落地，要看实际需求。如果你能够设计出好的ui机器人，ueengine，你会感觉到前途无限。图片
未来十年移动端，集成电路如何发展？手机端的app开发，pc端的c语言，php开发，fpga都可以。intel在ee领域已经取得足够的领先，为什么amd出不了好的fpga？fpga的未来不是说国内为什么起不来，而是普通民营企业没有那么多的能力与必要做这个，搞不起来。普通企业没有能力，不可能弄出世界上最先进的电路，还要等非常久才能出来，而未来十年最可能出来的，是intel,amd这些国际大厂。
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谢邀。虽然是个游戏开发狗，但是也谈一点fpga方面的看法，也就是基于fpga的游戏机开发了吧。说到fpga，不得不提起仙剑系列（当年这个系列真的不是只有剑剑），当时仙剑从头到尾都是fpga制作，当然后来因为巨大的面积和其他原因才换成的cpu+fpga的架构。最近这些年中国正在大力发展可编程逻辑门阵列，当年也是为了解决处理器的可编程问题才换到可编程逻辑门阵列的，就是后来我们使用fpga实现了soc架构，以实现fpga的可编程性。
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逻辑门阵列其实就是一个组合逻辑处理器，其中芯片有很多，而这些逻辑门的处理单元都可以用逻辑码表示或者用一段代码表示（虚拟编译器），就跟我们用汇编写指令的方式差不多。中国因为可编程码栈与cpu串行处理接口不通用，于是很多人为了解决这个问题，都自己设计了一种叫“ctfc”的小库并且在指令集方面（别看是“指令集”，其实理解了risc的思想就懂了，在haskell的基础上解决并行问题的方法），这样一来，每个芯片就可以有一个可编程的芯片，可以完成一个并行系统的工作，处理器的运算步骤数量也大大降低了。
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目前处理器（也就是我们说的通用处理器，intel、amd等制造商）都实现了芯片的可编程性，而且就现在来看完全不需要修改pc的架构，只需要定制一个具体的可编程处理器，或者干脆自己改变一个soc架构，并对芯片本身做改动，从而使得处理器拥有可编程性。但这只是根据实际情况的改进，在未来也还会继续修改下去，但修改哪个方面、怎么修改呢？也要看实际情况定了。所以，在某种意义上来说，amd的并行fpga实际上就是将cpu改装了一下， 拥有更丰富的表达能力的机器学习 拥有更丰富的表达能力的机器学习
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