ISDF2016经典之A1：智能互联世界
本帖最后由 lcytms 于 2017-5-12 17:34 编辑ISDF2016经典之A1：智能互联世界
参考链接：
https://www.altera.com.cn/events/asia/altera-soc-developers-forum/isdf-content.html
全部经典内容包括：
K系列的主题演讲（K1~K3）；
A系列的硬件主题（A1~A12）；
B系列的软件主题（B1~B10）。
A1指的是硬件主题1。
20161108 ISDF 2016，北京
英特尔公司Houston Tang
硬件主题 09’48’’
下载视频链接：
视频文件：a1.A-Smart-and-Connected-World-Houston-Tang-of-Intel-Low.mp4
下载链接：https://www.altera.com.cn/content/dam/altera-www/global/zh_CN/video/ISDF2016-Beijing/a1.A-Smart-and-Connected-World-Houston-Tang-of-Intel-Low.mp4
本帖最后由 lcytms 于 2017-1-9 21:57 编辑
演示文档说明
a1-ts2-hw-100.pdf
TS02-HW
Enabling the IoT Vision : Data Center to Edge
本文档涵盖内容：
A1 智能互联世界 The Smart and Connected World (Houston Tang)
A2 创新的数据中心 Innovating in the Data Center (Lily Luo)
A3 跨网络 The Network from Device to Data Center (YarkeenJiang)
A4 启动 IoT Enabling the Internet of Things (Tony Zhao)
00
各位早上好！
我是Intel PSG的系统架构师。
我们今天主要讲一下刚才提到的IOT、数据中心，跟我们现在的生活最大的一个影响是什么？
我们如何去迎接这个挑战？
迎接这个变革？
前面这部分呢，我就讲一下Smart和Connected World，就是说一个智慧的还有互联的世界。
后面我们其他的同事会分别讲其它的一些创新，还有网络的部分。
其实，我们在讲到这个具体内容之前，大家可以想像一下，我们今天所处的这个世界.
举一个简单的例子，比如说，大家现在双十一马上来了，大家很多人都在淘宝或者京东上买各种各样的快递。
01
大家都要去看一下，我的这个东西到哪了，运输到哪一端了。
所以大家有没有发现，有没有想到过，后面的一些是如何支持你去很快地查你的包裹到哪了。
这其实就是IOT物联网跟数据中心，跟你的Smart device的一个连接.
虽然我们掏出手机，打开一看，我已经知道我今天的包裹到上海了，什么时候送到我家，什么时候出发。
但是这个背后，就像我们刚才讲的一样，首先物流公司，他必须去扫描这个条码，把这个信息输到他的系统。
从他的头端输到云端，然后我们的客户从你的smart device到数据中心，到云端去取这个数据，然后显示出来。
02
所以说，不要看都是很简单的一个查询，实际上都是这个信息经过了从源端到用户端的一个非常漫长的一个传输。
虽然你感觉不到它的延时，或者感觉不到它的速度。
大家另外看一下，我们今天的世界，我们叫digital world，这是很多很多的内容都往数据化去转变。
比如说以前，我们家的电视，都是模拟的，现在都变成了数字的。
比如说以前的一些DVD、VCD，很多的一些模拟的格式，变成我们今天的HDMI、Display Port，各种数据的格式。
它的效果越来越好，它的分辨率越来越高。
另外一个就是说，刚才我们已经讲了，整个世界是一个互联的世界，我们前面举了一个例子，就是这个物联网，比如说快递的一个例子。
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整个世界都在互联，我们每个人都有一个手机，每天去掏出手机打开QQ、微信，跟你远在天涯海角的朋友去做沟通，去做语音、视频或者文字的通讯。
所有的这些Change给我们的生活，带来非常大的方便，带来非常大的变化.
它背后支撑的是技术的进步，是我们背后默默无闻的成千上万的服务器，在给大家提供各种各样的服务。
我举个简单的例子，比如说，前段时间我去美国出差的时候，我会发现我在美国，我用微信跟国内的朋友联系很方便。
但是我有时候发现，我们的一些外国同事也开始用中国的微信了。
04
他们说，我在用你们的WeChat。我有一个微信号，你把我加进去。
所以我觉得，这个技术的进步，技术的变革，已经慢慢地没有国界的限制了。
今天我们在国内，或者在国外，不管我们中国人自己，或者我们外国的朋友，都开始享受这些技术的进步给我们带来的方便。
大家看一下这个表格，是说我们的互联在驱动变化。
我们的互联设备越来越多。
最右下角，有个数据大家可以看一下。
在2020年，有多少个connected devices？
38个billion，是多少亿啊？
一个billion是十亿，所以应该是380亿。
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在2020年，有这么多的互连的devices，不光光是手机，不光光是你的电脑，甚至你家里的冰箱，你家里的电视，你家里的空调，还有你的汽车。
全部连成网，全部联网，全部互连，所以说这是一个非常庞大的数字，也是一个非常庞大的商机。
这就是为什么很多的公司，很多的行业，都往互连上面去转，这是非常大的一个商机。
大家看到，我有这么多的数据，我整天用微信跟大家聊天，我发一个视频，或者我发一个短信，所有这些设备都在无时无刻地产生这个数据。
这个数据都到哪里去了呢？
其实都是到了运营商的服务器，或者数据中心。
06
还有一个例子，除了我们刚才讲的微信，除了我们讲的QQ之外，还有像这些，我们平常交通的管理，我们这个智慧的城市.
大家看到街上遍布了无数的摄像头，这个数据当然目前有一些是在本地存储，有一些就到了市一级的数据中心综合处理。
如果出了什么样的，比如说，某个地方有个什么交通意外，或者有个什么犯罪的嫌疑人，他马上可以通过数据中心去调取这个监控。
所以说，所有的这些设备，都在无时无刻地产生着巨大的数据量。
这个巨大的数据量，最终都去了数据中心。
比如说需要的，可以通过网络传输，暂时不需要的，比如说一些图片，可以先放到一些大数据的平台，比如说Hadoop去存储下来。
07
这些这么大的数据，就产生了对这些数据处理存储的需求.
这就是为什么我们今天看到的数据中心，比如说国内非常典型的百度、腾讯、阿里啊，他们的数据中心是越建越大。
非常的庞大。
另外一个就是说，我有了这么多数据，我的这个网络带宽肯定要增加，所以对这个网络的需求，对网络的基础架构也是一个促进，一个驱动。
需要我们的运营商提供网络的运行能力，比如说带宽、传输能力。
另外一个呢，还有大家看到的on demand。
所以说，所谓on demand，就是一些，比如说我们在线去order一些什么东西，网上购物、或者我去网上点播一个视频，就是根据你的需要产生的视频流。
