七步认识计算机视觉

计算机视觉（Computer vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。

学习和运算能让机器能够更好的理解图片环境，并且建立具有真正智能的视觉系统。当下环境中存在着大量的图片和视频内容，这些内容亟需学者们理解并在其中找出模式，来揭示那些我们以前不曾注意过的细节。 计算机视觉的实现基本过程为：
计算机从图片中生成数学模型
计算机图形在模型中对图像进行绘制，然后在图像处理过程中将其作为输入，另外给出处理图像作为输出

计算机视觉的理念在某些方面其实与很多概念有部分重叠，包括：人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。因此，你可以将本文看成是深入这个领域研究的第一步。

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