七步认识计算机视觉第一步

第一步——背景

通常来说，你应该具有一点相关的学术背景，比如上过有关概率学、统计学、线性代数、微积分（微分与积分）等相关课程，对矩阵计算有一定了解更好。另外，从我的经验来看如果你对数字信号处理有了解的话，在以后对于概念的理解来说会更加容易。
在实现层面来说，你最好能够会用MATLAB或者Python中的一种，一定要记住的是计算机视觉几乎全部与计算机编程有关。

你也可以在Coursera上选修《概率绘图模型》一课，这门课程相对较难（讲得比较深入），你也可以在学习一段时间之后再对其进行了解。

是一个很好的学习方向

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