继谷歌、亚马逊之后，Facebook正在加入AI芯片竞赛

在认识到需要大大加快计算速度以实现人工智能的下一个突破之后，Facebook紧跟亚马逊和谷歌的脚步，正在加紧开发自己的人工智能芯片。
该公司的首席人工智能科学家，现代先驱之一Yann LeCun表示，该公司的目标包括充满“常识”（common sense）的数字助理，能与人进行任何主题的交谈，这将会是是当今语音控制设备的重要一步。


他还希望使AI成为控制其社交网络的一个更实用的工具，例如实时监控视频并帮助其人类主持人的军队决定，那些服务内容是被允许的。
LeCun先生最近在接受英国“金融时报”采访时表示，Facebook希望与多家芯片公司合作开发新设计 ，他们最近也宣布与英特尔合作开展项目。但他也表示，Facebook也在开发自己的定制“ASIC”芯片，以支持它的AI程序。
“众所周知，Facebook会在需要时构建其硬件，包括构建自己的ASIC。如果有任何不解之处，我们将继续努力”，Lecun说，这也是Facebook官方第一次公开其在芯片领域的野心。
谈到公司有可能在芯片哪些方面取得突破的时候，LeCun强调，在底层会有很大的空间。
Facebook决定打造自己的芯片，对Nvidia来说，又将是另一个长期挑战。后者是目前用于数据中心AI的图形处理器的主要生产商，在各大厂商进入芯片领域之后，Nvidia面临着大型数据中心客户退出的短期挤压。
随着对以闪电般的速度和更低的功耗执行单一任务需求的提升，过去的通用处理器的瓶颈凸显，专用AI芯片开始爆发。这个趋势不仅吸引了谷歌，亚马逊和苹果等公司的投身其中，还有几十家初创企业大举进入。
对新芯片设计和硬件架构的关注表明，我们需要在基本计算方面取得根本性突破，以防止今天的AI成为死胡同。
LeCun先生说，在人工智能的整个历史中，在研究人员在该领域提出突破性见解之前，硬件方面通常已经取得了很大的进步。
“在相当长的一段时间里，人们没有太多想法”，他说。
以反向传播（back propagation）为例，这是当今深度学习系统中的一项核心技术，它将算法在其计算之上进行重新计算，以最大限度地减少错误。LeCun先生表示，这是早期研究的一个明显延伸，但在计算硬件发展之后，才在20世纪90年代得到广泛应用。

继谷歌、亚马逊之后，Facebook正在加入AI芯片竞赛

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