FPGA三大趋势充满机会

1. 数据大爆炸

随着物联网的推进，传感器越来越多的部署，带来海量视频和图像类数据，要让这些数据产生价值就必须对它们进行处理，而很多信息和数据是散乱无序、非结构性的，让所需的处理能力呈现几何级倍数增长。Victor称此时传统的CPU已无法支持这样的计算和处理，需要全新的架构，来支持更大的数据吞吐量、更低的时延，以及实时的计算能力。

2. 人工智能

人工智能现在还处于发展的早期阶段，今后几十年都会有非常迅速的发展。它会改变很多行业，也会创造很多新的业务和新的商业模式。说到人工智能，它自身并不是一个应用，而是一项能够和很多应用相结合的技术，这项应用包括现在已经存在的应用，也包括未来将会层出不穷的新的应用。这些应用会处在端点，会到边缘，然后再到云。Victor表示，这个端点，包括一个单一的摄像头，一个单一的传感器，它们具有人工智能和机器学习；然后是边缘，边缘也有人工智能，也有机器学习，然后再到云端，同样需要人工智能和机器学习。

3. 后摩尔定律计算时代

从很多方面来看，摩尔定律起作用的过程已经在大大放缓，可能从一些经济性的角度来讲，在有些方面它已经没有过去三四十年在业界有那么大的影响。这意味着下一时代的计算越来越多的需要异构性的系统，不再像以往只需要单一的一个CPU，它还会需要很多的加速技术，而且也因为未来人工智能的发展，行业会有更广泛的应用，单一的架构已经无法满足针对各种不同应用进行优化的需求。对此，Victor称，由于数据的爆炸，今后对计算的速度要求也会越来越高；当今行业创新的速度越来越快，尤其是在大中华区，考虑到摩尔定律的速度在逐渐放缓，这里的公司需要非常迅速地开发新的产品、新的服务、新的商业模式，以至于从前的芯片解决方案已经无法满足他们的需求，这也是前所未有的情况。即摩尔定律失效，异构计算兴起。

FPGA三大趋势充满机会

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