ISDF2016经典之A2：创新的数据中心

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        那么，HPC也是这么考虑的，就是说，我们在这种浮点运算上面，高并行的浮点运算上边，它有一个非常好的加速。
        所以这是在计算方面的，同时我们再来看一下存储。
        存储方面呢，大家都知道，现在这个数据太海量了，所以我要抽出来的时候，在传输当中，我可能就会做很多的压缩、解压。
        还有呢，这个数据对我们来说，尤其我们的私人信息，非常重要。
        所以我们的这个加密、解密，甚至于在这个数据当中一些索引，就显得尤为重要，而且也需要很好的加速。
        所以，这一块的存储上面，也是我们在FPGA上面的一个方面。
        所以从大家看到的，主要的三个方面，一个数据中心，或者我们小到一个服务器，里边本身，我们通过FPGA，提供了更好的一个加速。
        使得我们整个服务器，甚至于数据中心呢，有一个很好的、平衡的、和谐的提供大家一个云计算里面的一个服务，所以这个是我们FPGA做到的。

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        那么其实还有一点，大家别忘了，一个大数据中心，对数据中心的管理人员IT来说，是他最头疼的就是管理。
        我什么时候提供什么样的一个服务出去，我可能发生故障后我可能是不是要换设备。
        热的还是冷的，各种，甚至于我们这个软件，我们什么时候是load到high balance，这些呢，这个管理也成了另外一个最头疼的问题。
        所以这个呢，我们SOC FPGA呢，给大家提供了很好的一个帮助。
        除了这个以外，其实，刚才我们说到的，都是在为了加速，为了在提高更好的性能。

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        其实更好的一点，别忘了，上午我们提到的SOC FPGA提供给大家很好的一个点，就是它的低功耗。
        所以现在最大的数据中心，大家都知道，能耗问题是一个非常大的问题。
        所以有了FPGA这么一个低能耗、高速的一个表现呢，也为我们数据中心提供了一个很好的。
        所以这是现在我们数据中心看到的情况。
        再来看未来，这个我们会在Intel的数据中心部门，我们已经把，随着我们跟Altera的一起工作，今天沿用了一个词叫work together。
        我们已经把我们的这个CPU和FPGA集成在一块了，这个集成呢，就是很好的近线的一个处理。
        就是说，我对CPU更近了，大家都知道，我们这一代的，就是叫Xeon V4，我们的处理器是这样，已经有集成的memory在上面，就是controller都在上面。

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        Memory也是近线的，那么FPGA原来是在外面的，我集成了过后，这种近线的、内存的数据交换，就会大大的帮助减少，降低这个传输的延迟。
        所以这一块是一个很大的性能上的提升。
        同时呢，可能对于我们的end user来讲，也是提供这样一个高性能、低功耗、更灵活、更强大的服务加速。
        那么，对于我们在座，可能也有我们ODM的朋友，那么你们可能在设计你们的板子的时候，其实也有个福利。
        就是说，我是已经集成在上边了，所以在板子上面，你可以节省你的板子的空间。

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        这样就给你一些空间，你可以相应做一些定制化，做一些处理。
        所以这就是我们未来的数据中心上面的集成，把FPGA和CPU结合在一起。
        所以提供给大家呢，是更强的处理能力，更低的功耗，更低的近线的，我们叫延迟。
        而且呢，就是刚才说了，你的板子可以做得小，所以你可以更加地做得密度大。
        所以这给大家带来的一个福音。
        说了这么多的硬件的，我们来看一个实际例子，这个是我们跟微软的合作，那就是它的bing，大家也知道了，比较著名的搜索引擎。
        它已经用上了我们的FPGA，来做这个加速，就是去年开始，已经部署了。
        那么它呢，在性能上呢，帮助提升了，就是2倍的这样一个性能。

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        同时呢，在搜索的吞吐量上，有95%的一个提升。
        那再有一个呢，就是，比如，系统的功耗只有10%的增加，在系统的cost上边是小于30%的一个增长。
        大家看到性能和吞吐量的一个增加，是大大的提升了，比以往提升了。
        不光是咱们这一些厂商，其实，我们跟很多厂商已经在合作了。
        包括现在的CSP，我们国内的BAT，我们的电信运营商，以及我们的企业级服务器，我们叫enterprise的，以及我们的OEM、ODM合作。
        我们已经提供了一个叫SDP的平台。
        那这个SDP就是一个我们现在的Xeon V4的CPU，集成了我们的A10在里面，已经放在一起了，在一个Chip上面了。

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        这样一个SDP，一个系统，提供给大家呢，现在他们已经拿到手里，已经在玩了，在玩什么呢？
        就是说，我可以通过这个，我来非常细地、深度地去定制跟我的应用相关的，这样一些，比如说从硬件开始，怎么样设计？
        比如有些电信运营商它是需要密度，我要刀片，CSP也是，我要低功耗，我要密度，同时我要性能。
        前面刚才我们已经提到了，有非常多的应用的方面，这些方面呢，就让他们去开始玩了，已经拿到手在玩了。
        所以，已经有了一个很好的表现在哪呢？
        大家看到的就是说，有2倍的一个性能的提升，同时呢，刚才我们说了，TCO，跟我们的标准服务器比，TCO有很大的一个减小。
        同时在IP算法，在整个Ecosystem上边，已经开始有很大的一个帮助了。

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        所以这是我们现在已经在做的事，这些铺垫就是为了刚才我们说的明年集成的一颗，下一代，应该叫V5吧。
        所以大家期待，那个会有一个更好的应用。
        那么，SDP刚才我给大家讲过，我说有这么多的Partner，我们叫伙伴，已经在做这些工作。
        那这里面的workload就有很多，不同的segment下面有enterprise的，有CSP的，有networking的，这些刚才我们都提到了。
        那它的应用上面就有非常多了，刚才我们讲的，存储解压压缩、加速、包处理、video解压压缩、NFV、CNN，我们现在最热的机器学习，深度学习，数据分析，然后finance的一个，然后安全，等等。
        这都是我们可以在很多方面，我们叫user model，这些workload可以去做FPGA的加速的。

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        那么除了硬件，其实有很多跟硬件相关的东西，所以我就提一下。
        下边我们还有我们的同事还再详细介绍。
        那么，在FPGA和CPU之间，我会提供我们相关的一些，比如我们的IP服务啦，我们的接口啦，等等。
        为大家提供整体的一个融合和服务。
        大家看到，从FPGA到CPU之间的交换以及跟上层的应用的交换。
        那再来看一下，比如说，工具上边，大家可能在座的已经用到过了，我们叫分立式的，我们叫discrete的FPGA的一些工具，不变。
        我们仍然还是用我们的Quartus，这个工具是一样的。
        那同时呢，我们也提供给大家OpenCL，去在上层应用上边，做更多的定制化的你的应用、优化等等之类的。
  

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        那么这个呢，我们仍然是从在FPGA方面，以及在CPU方面，我们都会提供给大家一些相关的一些IP，以及工具，去为大家做一个更好的服务。
        所以这是我们从硬件，和跟硬件近距离的这样一些软件，来提供给大家一个服务。
        那回过头来，我们再看，数据中心的变革，所以实际上，FPGA已经在数据中心这一块，datacenter这一块，为我们提供了非常好的一个支持，和一个加速。
        那么这里不光是我们说性能，同时降低功耗，同时呢带宽，更快的响应时间，等等这些，是我们在数据中心上边已经在进行当中的、未来会更好地发展的这几个方面。
        谢谢！
        我请我的同事介绍下边的内容。