ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速

ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速

参考链接：
https://www.altera.com.cn/events ... m/isdf-content.html

全部经典内容包括：
        K系列的主题演讲（K1~K3）；
        A系列的硬件主题（A1~A12）；
        B系列的软件主题（B1~B10）。


B6指的是软件主题6。

20161108    ISDF 2016，北京
Intel公司  Frank Chen
软件主题 37’50’’

下载视频链接：
        视频文件：b6.Power-Efficient-Acceleration-using-OpenCL-Frank-Chen-of-Intel-Low.mp4
        下载链接：https://www.altera.com.cn/conten ... en-of-Intel-Low.mp4

演示文档说明
b3-ts5-sw-100.pdf

TS05-SW
        System Software Architectures for Hardware/Software Co-development

本文档涵盖内容：
        B6        使用OpenCL的高效加速                               Power Efficient Acceleration using OpenCL™                    (Frank Chen, Intel)
        B7        SoC FPGA 在深度学习中的应用                                                                                                 (邬刚, 加速云 SpeedClouds)

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        （女声）首先呢，让我们来欢迎Intel PSG部门的Frank Chen。
        它的主题是关于利用OpenCL进行加速的能效优势。
        有请！
        首先欢迎大家又回到现场，我今天给大家分享的一个是关于用OpenCL来如何来加速整个设计的这样一个过程。
        我是来自Intel，我在Intel主要负责数据通信的解决方案，主要是FPGA相关的解决方案。
        然后我们看今天的主题。
        今天的主题有四个部分。
        首先呢，我们要讨论一下说，既然我们是在FPGA上用OpenCL来解决问题，为什么FPGA适合于这样一个应用方向？
        从硬件的角度，FPGA为什么能够做这些事情？
      

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感谢楼主分享  OpenCL会越来越火的

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        第二个呢，我们讨论一下，FPGA从软件编程人员的角度来说，怎么样用FPGA？
        从传统意义上来说，大家可能能感觉到，FPGA它本身更多地是硬件人员，或者说逻辑人员在使用。
        总之说，我要完成一个电路设计，如果我是一个纯软件人员，我能不能从高层语言的角度，换一种方式，能不能也进行FPGA开发呢？
        我们今天要回答这个问题。
        第三个，我要简单介绍一下，是关于Intel FPGA SDK for OpenCL开发套件它的特性。
        最后我给出几个例子，来展示一下OpenCL SDK在实际应用里面，它所表现出来的一些特性。
        我们看第一个，为什么我们选择了FPGA？
        说到FPGA比较适合的应用场景，我们看一下我们所面临的挑战和趋势。

从传统意义上来说，大家可能能感觉到，FPGA它本身更多地是硬件人员，或者说逻辑人员在使用。
总之说，我要完成一个电路设计，如果我是一个纯软件人员，我能不能从高层语言的角度，换一种方式，能不能也进行FPGA开发呢？

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ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速

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        增加功能和提高performance，是我们一贯的一个要求。
        第二，现在的设备会产生海量的数据，它的数据增长是爆发性的。
        第三，我们总是希望我们能够获取非常高的性能，又不想有更高的成本，增加功耗，或者是系统的尺寸。
        最后，上市时间是我们做产品的一个压力。
        接下来，我们来看一下，关于应用发展的一个趋势。
        大家从这个图上可以看得到，有非常多各种不同的应用。
        如果把它们归纳起来，它可以分成三个类型。
        一个类型呢，我们称之为I/O敏感型，就是横轴这个方向。

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        另外一个方向就是Memory敏感型，纵轴这个方向。
        还有一个方向，就是所谓的CPU敏感型，就是中间的这个方向。
        这些方向，对于我们想升级我们的系统，能够获取更高的performance，它的挑战是什么呢？
        从这个图上，我把表拿出来了。
        大家可能会遇到，我要提高performance，我可能会遇到所谓的IO瓶颈。
        数据传进来太慢，送出去太慢。
        所谓的CPU的瓶颈，CPU可能没有足够的能力来计算这么多数据。
        Memory的瓶颈，计算单元不可能很快地获取数据，或者我计算的数据不能够及时地存回。
        所有的这一切，或者它的组合，都成为我们想提高系统performance所面临的一个挑战。