ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速

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        在这个设计里面，原始设计是DSP，在这个时候，用DSP开发的话，代码基本上是纯软代码，这个时候，它就把这个纯软代码里面需要加速的部分用OpenCL来做。
        直接编译成FPGA代码，最后优化，它达到了40倍的一个改善。
        开发时间比传统的RTL开发缩短了很多，Performance又比纯软件的Performance更高。
        在SoC这种器件上面，FPGA本身的硬件加速能力能够在OpenCL的帮助下，在更短的时间内，达到这样一个加速的效率。

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        最后，简单的总结一下今天的一些内容。
        首先呢，我们谈到了Intel的FPGA OpenCL，它是一个可以让软件开发人员来使用FPGA的一个工具。
        而这个工具，它通过create电路来对你的代码进行加速。
        第三，由于有很多不同的平台，是开发者所需要面对的。
        FPGA它本身的可编程性是正好面对这种应用。
        最后，FPGA在大多数的情况下，很多人会认为FPGA只是来做计算加速的。
        实际上，我们看到FPGA不仅是做计算加速，而且可以做网络加速，而且可以做存储加速。
        那么在整个CPU体系结构核心里面，三个最主要部分，它都可以扮演加速器的一个角色。

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        最后，FPGA由于我定制化电路来实现硬件，使我有可能以一个相对来说更好的能效比，每W能做多少事情，这个来衡量的话，FPGA具有比较好的能效优势。
        OK，我要讲的内容大概就是这些，大家有什么问题？

（提问）我问一下就是，相对于显卡加速，FPGA能快多少？
        刚才我有点失望，因为我最近显卡加速是十倍，我看您那个也是十倍。
        它的优势何在呢？

        OK，这是一个非常好的问题。
        如果说到计算加速，不可避免地要谈到现在的GPGPU来加速。
        那么GPGPU在加速这个范畴里面，可以说是风头正劲的一个态势。
        那么FPGA和它相比，有什么优势呢？

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        实际上，简单的一句话，FPGA和GPU相比的话，体现的是能效比，每W我能够做多少事情。
        比如说刚才看到的这样一个胶片里面，我相信GPU它可能也能够做到每秒1000帧这样的performance，但是我是在40W的功耗下做到的，而GPU有可能在200多W的功耗下做到的。
        我体现出来的是能效比，我每W能够做更多的事情。
        OK，没有什么问题的话，我可以交给下一位。