给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之二十四

os模块
深度学习中的数据多是文件，所以数据处理阶段和文件相关的操作就非常重要。除了文件IO，Python中一些操作系统的相关功能也能够非常方便地帮助数据处理。想象一下我们有一个文件夹叫做data，下边有3个子文件夹叫做cat，dog和bat，里面分别是猫，狗和蝙蝠的照片。为了训练一个三分类模型，我们先要生成一个文件，里面每一行是文件的路径和对应的标签。定义cat是0，dog是1，bat是2，则可以通过如下脚本：

import os

# 定义文件夹名称和标签的对应关系
label_map = {
'cat': 0,
'dog': 1,
'bat': 2
}

with open('data.txt', 'w') as f:

# 遍历所有文件，root为当前文件夹，dirs是所有子文件夹名，files是所有文件名
for root, dirs, files in os.walk('data'):
for filename in files:
filepath = os.sep.join([root, filename]) # 获得文件完整路径
dirname = root.split(os.sep)[-1] # 获取当前文件夹名称
label = label_map[dirname] # 得到标签
line = '{},{}\n'.format(filepath, label)
f.write(line)

其中，os.sep是当前操作系统的路径分隔符，在Unix/Linux中是’/’，Windows中是’\\’。有的时候我们已经有了所有的文件在一个文件夹data下，希望获取所有文件的名称，则可以用os.listdir():
filenames = os.listdir('data')

os也提供了诸如拷贝，移动和修改文件名等操作。同时因为大部分深度学习框架最常见的都是在Unix/Linux下使用，并且Unix/Linux的shell已经非常强大（比Windows好用太多），所以只需要用字符串格式化等方式生成shell命令的字符串，然后通过os.system()就能方便实现很多功能，有时比os，还有Python中另一个操作系统相关模块shutil还要方便：
import os, shutil

filepath0 = 'data/bat/IMG_000001.jpg'
filepath1 = 'data/bat/IMG_000000.jpg'

# 修改文件名
os.system('mv {} {}'.format(filepath0, filepath1))
#os.rename(filepath0, filepath1)

# 创建文件夹
dirname = 'data_samples'
os.system('mkdir -p {}'.format(dirname))
#if not os.path.exists(dirname):
# os.mkdir(dirname)

# 拷贝文件
os.system('cp {} {}'.format(filepath1, dirname))
#shutil.copy(filepath1, dirname)

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