漫谈电子产业并购大潮，Lattice与Lattice data之不同，“暗数据”技术以及AI魔咒

漫谈电子产业并购大潮，Lattice与Lattice data之不同，“暗数据”技术以及AI魔咒

前两天李凡老师代表至芯科技为西门子(中国)有限公司成功实施FPGA企业内训，归来之后，我们在休息的时候聊到西门子培训这件事。
顺便地，话题转到了西门子2016年11月以45亿美金收购Mentor Graphics公司上面来了。
我们天天都要用的ModelSim工具提供商竟然被欧洲的企业收入囊中，要是中国公司能买到该多好啊。
不过小李也自知这是非分之想，现在中国是拿着钱到处收购，但是人家就是不卖给你，处处防着你。
前有2015年紫光想用230亿美金收购美光半导体失败，现有紫光试图收购Lattice半导体面临美国政府介入，前景暗淡。

不过说到Lattice半导体，这两天不得不提到一个叫做Lattice data的AI初创公司。
一家是业界元老，一家是初生牛犊，一时之下让Lattice这个单词熠熠生辉。
在FPGA界，Xilinx和Altera（Intel收购）是众所周知的行业领袖。
但是，在FPGA发展历史上，Lattice却是以里程碑级的贡献写下了浓重的一笔，令业界景仰。
李凡老师讲到可编程硬件发展历史的时候，就提到这一点。

李凡老师是这么说的。
1984年，位于美国俄勒冈州的莱迪思半导体公司（Lattice）在PAL的基础上，主要就编程问题进行了改革，研发并推出了一种可以反复擦除的可编程器件，称之为通用逻辑阵列GAL（Generic Array Logic）
尽管GAL取得性能的提高，但依据PROM架构无法实现更大规模的逻辑实现。
20世纪80年代中期，不仅莱迪思公司，世界上许多优秀的工程师和企业家发现了这个研究方向和它的巨大商机。
这也就酝酿和诞生了作为80后骄傲的两个伟人：Altera和Xilinx的传奇故事。
随后由莱迪思首先推出的称之为复杂通用逻辑阵列CPLD的器件。
CPLD已经具有现代FPGA器件的基础雏形。

所以说，Lattice半导体可以称之为现代FPGA的先驱，尊称一声老前辈实不为过。
那么另外一个Lattice data又是何物呢？

5月13日，苹果公司又以2亿美金收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice Data。
这是苹果在过去六年中收购的第16家公司，也是最贵的公司，这使得Lattice Data一夜间声名大噪。

2亿美金比起美光收购案的230亿美金、Altera收购案的167亿美金、Mobileye收购案的150亿美金实在是毫不起眼。
但是当下人工智能风头无二，就连NVIDIA都已经从图形处理公司华丽转身为AI公司，狂掷30亿美金研发出Volta超级芯片架构，在发布会上公司股价一天就涨了17%。
2016年股价一口气飙升了360%，最近更是在纳斯达克股市上突破市值千亿美金。
而原来NVIDIA在显卡领域的老对手、同时又是Intel在CPU领域的老对手，AMD半导体还在84亿美金的市值上徘徊。
可想人工智能是有多厉害了。
当然，这是人家的公司。
不过Lattice data作为一家初创公司竟然售出2亿美金，这也是没有谁了。

忍不住回去查了一下Lattice data这家公司，居然看到又一个黑科技名词——“暗数据”技术。

参考信息：http://news.91.com/apple/s59245185291b.html
                http://www.sohu.com/a/141153377_115856

重视AI的苹果从2010年收购Siri语音助手开始，不断通过投资收购来完善人工智能方面的战略布局。
5月13日，苹果公司又以2亿美金收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice Data。
这是苹果在过去六年中收购的第16家公司，也是最贵的公司，这使得Lattice Data一夜间声名大噪。

2011年Siri作为iPhone 4S的核心功能和苹果的AI武器被隆重推出，苹果迅速在“AI入口大战”中拔得头筹。
可六年过去了，Siri带给我们惊喜的时刻已经成为久远的回忆。
当我们问Siri问题时，它的确极为擅长转录复述我们提出的问题，但它却不擅长回答这些问题。
而Lattice Data的“暗数据”技术，将会开始改变这一切，并对苹果未来的AI方向产生重要影响。

究竟什么是暗数据呢？
“暗数据”是指企业已收集、付费购买以及存储在各种系统，但实际上并未使用、分析甚至访问的所有数据，好比我们买回家中还没看就落灰的杂志和书。
我们可以将“暗数据”视为大数据的子集，它可以包括存储在 CRM 数据仓库的结构化数据、日志文件甚至来自于社交媒体的非结构化数据等。

试想一大堆数据，它们没有标签、分类或关联，但拥有一定的潜在价值，这些价值能够被合适的组织挖掘，而Lattice Data的“暗数据”技术能把它们变为结构化信息，然后将这些有效的信息整合到已有的数据库中方便直接读取、分析和推理。
通过机器学习对这些数据进行排序，使它们更具可用性。

企业可以通过该项技术拓展业务，比如：服务器的日志文件中可以读出网站访问者的行为；客户通话录音可以揭示客户的态度和感情；移动设备带来的位置数据可以提供访问模式。因此该技术不仅可以帮助类似Siri这样的语音助手理解更多信息，以便处理更多用户指令，更是对整个人工智能行业起到了巨大推动作用。

看了这些，小李已经目瞪口呆了。
不管理解不理解，这世界已经变化太快了，太疯狂了。
想到前些天看到的人工智能的一个发展预测，说是预计到2024年机器翻译将取代人工翻译。

参考信息：https://mini.eastday.com/a/170613113306907.html

现在语音识别方面机器已经超过人类了，围棋又把世界等级分排名第一的柯大侠踩翻在地。
这不高考刚刚过去，离2024年也就7年了，那些打算报考外语专业的姐姐妹妹们、花花草草们到时再学个硕士出来刚好六七年，辛辛苦苦拿到同传证书，就面临着机器人的颠覆了。
而且有可能实际发展会更快，围棋的预测就是一个例子，原来预计是到2027年，离当时的2015年是12年，而实际上只用了2年。
还有财会专业，到时候机器做账也是唰唰的，不过做假账除外。
科技飞速发展，但我们又不得不面对这样一个苦涩的AI魔咒。
人工智能（AI）正以极快的速度改变世界，将来智能机器甚至可能比人类更好、更廉价地完成每项任务。
无论对错，一个接一个行业正沦陷在AI魔咒中，即使只有少数行业从中受益。
就像前些天我们谈到的青岛港建设成亚洲首个真正意义上的全自动化无人码头，堪称业界的港口4.0。
在一片欢呼声的背后，是我们人类位置的无奈与尴尬的考量。
对人类来说，AI魔咒是福还是祸？
画面太美不敢想了。
洗洗睡吧。

其实，去年的时候，Lattice半导体就凭借iPhone 7和iPhone 7 Plus上的一款FPGA芯片火了一把。

参考信息：http://www.eefocus.com/fpga/369379

这是一颗非常小的FPGA，尺寸为2mmx2mm。
这颗芯片正是Lattice公司在几年前推出的iCE40的低密度低功耗小封装FPGA，型号为iCE5LP4K，密度为3.5K LUT-4等效逻辑资源。
其周围器件包括音频CODEC、音频放大器、分集接收器加上其背面的大气压力传感器、NFC控制器、WIFI/蓝牙等控制器。

经过某些技术人士的猜测，这颗FPGA放在这里所实现的功能，可能是Sensor HUB的功能，就是将多种传感器汇聚预处理（可能包含总线控制、总线转换、时分复用、接口转换等功能模块），在必要的时候再与主处理器CPU进行数据交互和进一步的运算，减少主处理器CPU相关模块的监控及运算频度，从而降低功耗、提升处理性能。
　　
当然也有另外一些技术人士对此有不同意见，他们认为这颗FPGA的主要作用是用于USB Type C的控制。
目前由于标准等原因，还没有ASSP厂商提供完整的解决方案，而Lattice利用FPGA的特性，率先成为USB Type C供应商之一。
这也是FPGA相比较ASSP的优势，既加快上市周期，帮助客户节约时间成本。
当然在苹果或者Lattice公开设计意图之前，这些都只是猜测。

也有业内人士分析，iPhone 7上的这枚FPGA芯片，可能有关于机器学习，也可能用于为AR技术（增强现实技术）做准备。

多年以前，三星GalaxyS4及S5曾经也率先采用过Lattice的同款FPGA器件，而当时的主要应用方向是用于红外识别和二维码识别。
但是在S5以后的Galaxy型号中，三星用别的方案替代了FPGA，所以并未引起业界的震动，但是苹果用FPGA的意义还是大大不同的。
苹果iPhone7这次采用FPGA方案在智能手机行业树立了一个标杆，这也意味着FPGA这一冷门器件第一次这么显眼地出现在消费电子市场，赢得大家的广泛关注，而这种情况在多年以前是完全不可能的。
至少我们可以得到一个浅显的结论：可能今后有无集成FPGA会成为区分高端智能手机的分水岭，或许在今后我们会发现的消费品电子会应用到FPGA。
这对FPGA行业应该是一个很好的消息。

不过眼看着9月份，iPhone 8都要出来了，iPhone 7上的这块FPGA的设计意图都还没有公之于世，这究竟是什么梗？

最近人工智能实在太火了

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