图像降噪和图像滤波的区别是什么？

fpga_feixiang · 发表于 2017-7-27 11:16:46

图像降噪和图像去噪，听上去好像是一回事，就是image denoising吧。图像滤波应该是Image filtering。他们之间的关系，我试着总结如下：1）降噪（denoising）有很多方法，其中部分，特别是比较传统的部分，可以很明显地归类于是通过滤波（filtering）来实现的，比如Wienner Filtering（维纳滤波，多谢@Dog Mad指正），小波滤波（Wavelet，就是一个滤波器组Filter bank）之类的。但是由于传统的很多滤波方法，对于特定图像来说并没有最优的表达和适应，所以目前更多的adaptive的方法取得了更好的效果。参见我以前的关于傅里叶滤波不足的回答：傅里叶变换的不足有哪些？有哪些改进的方法？ - Bihan Wen 的回答2）由于目前降噪技术（我只了解research方面的情况，在工业界很多并没有投入使用）的进步，很多非滤波的过程也参与进来，比如利用一些机器学习，优化，或者概率模型的方法，很多取得了更佳优异的表现。比如Adaptive Sparse Coding的方法（稀疏学习之类的，参见我以前对于稀疏表达的回答：稀疏表达的意义在于？为什么稀疏表达得到广泛的应用？ - Bihan Wen 的回答），还有基于Gaussian Mixture Model的降噪方法。3）Image Filtering不光可以应用于降噪，而可以应用于很多很多图像处理相关的应用。降噪是图像处理里面的图像恢复的一种问题。除此以外还有很多非恢复类应用，比如图像增强（参加我以前的回答：图像增强与图像恢复有何异同？ - Bihan Wen 的回答）。总体来说，图像降噪只是图像处理的一个应用而已。