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就是说能够做这个DS的，是一个pseudo noise，PN，伪随机数。
什么是伪随机数呢？
也就是说，我们实际上做不了真随机数。
无论我们是用C语言，还是verilog的random系统任务，它实际上并不是一个真随机数。
它的内部有一个随机数表。
是不是？
数学上有一个随机数表。
按照随机数表给你生成的数。
所以它并不是一个真随机数。
真正的符合随机规律的这个模型呢，也是现在前沿研究的一个热点。
但是大多数情况之下，我们用伪随机数都可以。
就是用随机数表产生的随机数。
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用一个伪随机数来做这个直接序列。
它起到的作用，就是用它来做扩频的秘钥。
伪随机数，刚才我们说了，10100011，并不一定符合这个特征。
首先呢，它要一定的隐蔽性，还要有一定的统计规律。
这个伪随机数，pseudo noise，从随机数表上得到。
但是，我们加上一个pseudo，也就是说，它便于便利地实现。
现在我们选用的，称之为M序列。
什么是M序列呢？
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M序列只是一个特殊的名词。
它是说有一种电路结构，外形上长得有点像英文字母的M。
所以说我们把这种特定的电路结构，称之为M序列。
这个M序列呢，它是可以实现的。它可以生成pseudo noise，伪随机数PN。
这个M序列在现在的文献上，又称之为负反馈线性移位寄存器。
也是比较现代、比较前沿热门的一个词汇，负反馈线性移位寄存器。
之后我会把相关的一些文献、引文发给大家。
现在我们来看看，这个M序列它具有哪些特征？
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pseudo noise，要用PN来做这个M序列。
M序列，它是符合这个特征的。
PN伪随机数，你可以查随机数表，但是它并不便于实现。
功能上比较方便的，就是使用M序列来做它的随机数。
要说到M序列呢，我们就或多或少要说到一些数学工具。
说到数字通信里面的二元序列运算的方法。
在数字通信里面，大多数要处理的是二进制。
仅仅是0和1组成的这个序列不一定是二进制，但是可以称之为是二元。
只有两个元素的，二元的这种数学模型。
对于这个二元序列的运算，在数字通信里面，它是用一种特殊的方式，数学的线性多项式来描述。
用线性多项式来描述一个线性序列。
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这个需要一些数学背景。
但是呢，我们可以把它简单地看成一个内部电路。
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MS，用它来做直接序列。
就像我们现在看见的这个电路，它的外形有点像英文字母的M。
你把这个电路搭建出来，它的输出，将会得到一个随机数。
这个电路，你加上时钟，加上复位，这个输出的就是一个伪随机数。
虽然它是伪的。
就像我们查数学的随机数表一样，你查随机数表每次都是一样的。
并不是一个真的随机数。
我们来看它的结构是什么样的。
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它就是一个特定的电路。
Rn-1。
Rn-2。
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R1。
R0。
输出ms。
这是顶层。
这是它里面的架构。
这是寄存器。
时钟、复位我就不画了。
直接相连，是一个移位寄存器。
所以说，为什么把M序列称之为负反馈线性移位寄存器呢？
它就是一个移位寄存器。
这个移位寄存器都是顺序加载的嘛。
N-2用的是n-1的输出，0用的是1的输出。
它最终是一个反馈回来的。
我们也可以用一个数字开关来描述。
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每一级都有一个数字开关。
输入端、输出端都接了一个数字开关。
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这个数字开关我们给它进行编码。
C0、C1、C2，Cn-2、Cn-1、Cn。
这个开关有0到n个，一共n+1个开关。
一头一尾都有开关。
然后呢，是摩尔运算，就是二元值运算定理。
用异或门，
