ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速
ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速参考链接：
https://www.altera.com.cn/events/asia/altera-soc-developers-forum/isdf-content.html
全部经典内容包括：
K系列的主题演讲（K1~K3）；
A系列的硬件主题（A1~A12）；
B系列的软件主题（B1~B10）。
B6指的是软件主题6。
20161108 ISDF 2016，北京
Intel公司Frank Chen
软件主题 37’50’’
下载视频链接：
视频文件：b6.Power-Efficient-Acceleration-using-OpenCL-Frank-Chen-of-Intel-Low.mp4
下载链接：https://www.altera.com.cn/content/dam/altera-www/global/zh_CN/video/ISDF2016-Beijing/b6.Power-Efficient-Acceleration-using-OpenCL-Frank-Chen-of-Intel-Low.mp4
演示文档说明
b3-ts5-sw-100.pdf
TS05-SW
System Software Architectures for Hardware/Software Co-development
本文档涵盖内容：
B6 使用OpenCL的高效加速 Power Efficient Acceleration using OpenCL™ (Frank Chen, Intel)
B7 SoC FPGA 在深度学习中的应用 (邬刚, 加速云 SpeedClouds)
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（女声）首先呢，让我们来欢迎Intel PSG部门的Frank Chen。
它的主题是关于利用OpenCL进行加速的能效优势。
有请！
首先欢迎大家又回到现场，我今天给大家分享的一个是关于用OpenCL来如何来加速整个设计的这样一个过程。
我是来自Intel，我在Intel主要负责数据通信的解决方案，主要是FPGA相关的解决方案。
然后我们看今天的主题。
今天的主题有四个部分。
首先呢，我们要讨论一下说，既然我们是在FPGA上用OpenCL来解决问题，为什么FPGA适合于这样一个应用方向？
从硬件的角度，FPGA为什么能够做这些事情？
赞，，，，，，，，谢谢分享。。。。。。。。。。。。。:lol 感谢楼主分享OpenCL会越来越火的 01
第二个呢，我们讨论一下，FPGA从软件编程人员的角度来说，怎么样用FPGA？
从传统意义上来说，大家可能能感觉到，FPGA它本身更多地是硬件人员，或者说逻辑人员在使用。
总之说，我要完成一个电路设计，如果我是一个纯软件人员，我能不能从高层语言的角度，换一种方式，能不能也进行FPGA开发呢？
我们今天要回答这个问题。
第三个，我要简单介绍一下，是关于Intel FPGA SDK for OpenCL开发套件它的特性。
最后我给出几个例子，来展示一下OpenCL SDK在实际应用里面，它所表现出来的一些特性。
我们看第一个，为什么我们选择了FPGA？
说到FPGA比较适合的应用场景，我们看一下我们所面临的挑战和趋势。
从传统意义上来说，大家可能能感觉到，FPGA它本身更多地是硬件人员，或者说逻辑人员在使用。
总之说，我要完成一个电路设计，如果我是一个纯软件人员，我能不能从高层语言的角度，换一种方式，能不能也进行FPGA开发呢？
赞，，，，，，，，，，，，，，，谢谢分享。。。。。。。。。。。。。。。。。。:lol ISDF2016经典之B6：使用OpenCL的高效加速 02
增加功能和提高performance，是我们一贯的一个要求。
第二，现在的设备会产生海量的数据，它的数据增长是爆发性的。
第三，我们总是希望我们能够获取非常高的性能，又不想有更高的成本，增加功耗，或者是系统的尺寸。
最后，上市时间是我们做产品的一个压力。
接下来，我们来看一下，关于应用发展的一个趋势。
大家从这个图上可以看得到，有非常多各种不同的应用。
如果把它们归纳起来，它可以分成三个类型。
一个类型呢，我们称之为I/O敏感型，就是横轴这个方向。
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另外一个方向就是Memory敏感型，纵轴这个方向。
还有一个方向，就是所谓的CPU敏感型，就是中间的这个方向。
这些方向，对于我们想升级我们的系统，能够获取更高的performance，它的挑战是什么呢？
从这个图上，我把表拿出来了。
大家可能会遇到，我要提高performance，我可能会遇到所谓的IO瓶颈。
数据传进来太慢，送出去太慢。
所谓的CPU的瓶颈，CPU可能没有足够的能力来计算这么多数据。
Memory的瓶颈，计算单元不可能很快地获取数据，或者我计算的数据不能够及时地存回。
所有的这一切，或者它的组合，都成为我们想提高系统performance所面临的一个挑战。
