本帖最后由 lcytms 于 2017-5-2 13:49 编辑
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我们现在就来做这样一个处理。
图像我们沿用教材上的规格，我们做一个600*400的图像。
宽600，高400。
本帖最后由 lcytms 于 2017-5-2 13:50 编辑
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坐标依次是0,0到399,599。
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我们做成定参。
这个图像是通过光学系统，战斗机的格斗系统获得的。
送到存储器里面，存储器一定会有一个基地址。
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图像的基地址为BASE。
我们把它转成YUV的格式。
就是亮度。
变成了单色了。
一个像素一个地址，一个像素一个亮度字节。
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填写对应像素地址。
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填写对应像素地址。一行对应600个地址。
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填写对应像素地址。图像的最后是399,599。
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填写对应像素地址。总共的地址单元数是600*400。
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你只要给基地址，根据图像的坐标，由基地址及图像的坐标，我们就能够算出Memroy这个像素位于什么地址。
现在我们有了这个数字图像在存储器里面连续分布的概念。
现在我们就来实现一个基本的硬件的高速的图像边缘检测。
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夏老师我们在做这个的时候，即便是用DSP，执行算法比单片机、ARM还要快，都来不及。
做每秒25帧都来不及。
怎么样才能够满足这个性能呢？
用FPGA，用硬件逻辑独立地来做。
现在就是用硬件来做。
