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然后异或ms5。
ms5i，i从0到30。
接收端如果切实能够找到这个边界。
接收端的问题很复杂，有基带的边界，有频带的边界。
1000
频带的边界，和基带的边界我们稍后讨论。
现在在接收端，即便是能够恢复它的边界，又如何能够恢复出它的原值呢？
基带的边界得到了以后，这个上面就得到了频带上的一个一个比特位。
现在我们暂时没有加噪，没有加上量化。
1001
这个是dsss_in，输入端同样得到的是它的编码，DSSS。
它可能是秘钥的原码，也可能是秘钥的反码，在没有受到噪声干扰的情况之下。
假设这个边界知道，如果不知道边界的话，它是这样的。
它是连在一起的。
在频带上它是一个比特连着一个比特。
稍后来解决边界的问题。
认为边界已经知道的情况之下，我们怎么知道它是0还是1呢？
应该还是很简单的吧。
就是看这31个比特是等于秘钥KEY，还是等于KEY的反码。
是不是？
1002
这就很简单。
如果收到了DSSS，如果它等于KEY，接收到的A=0的条件是什么？
是DSSS_in=KEY，是原码。
A=1的条件是，DSSS_in=KEY的反码。
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当你接收到的是反码的时候，A是1。
如果它的同步对齐的话，就很容易写出来了。
你只要看同步头，这31个比特，是KEY，就是0，是KEY的反码，就是1。
如果受到噪声干扰的情况之下，加噪对某些情况而言，它具有高斯分布。
对其中的某些比特，一个比特、两个比特，我们之前说到的汉明纠错码，它其中有一个比特出现了错误之后呢，它能够检二纠一。
1004
纠正一个错误，检查出两个错误。
但是现在，我们看得到，如果我们不做统计判决的时候，这31个比特收到了，跟KEY完全相同，把它判决为0没有问题。
收到了31个比特，完全跟反码相同，判决为1没有问题。
如果其中有几个比特不同呢？
如果有一个比特不同，也很容易判断，因为KEY和KEY的反码，汉明距离是最大的，这两者的区别是最大的。
现在我们只需要看，当前收到的这个值，这个码的汉明距离，跟KEY近，还是跟KEY的反码近？
汉明距离短的那个，是说明它更接近它的判决值。
1005
这个呢，就可以用PPT上的公式把它算出来。
还原出来的一个总和，就是说我们可以得到一个S值。
就是对线性相关的判决。
Ci就是ms序列，用它来异或收到的值A。
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想想看，如果完全没有加噪的情况之下，收到的A序列，=DSSS_out=DSSS_in，也就是说，输入输出相等。
没有受到噪声干扰。
这个A异或出来应该是什么值？
是1就是1，是0就是0。
总和是多少？
是31个1。
是不是？
S是31。
在没有获得噪声干扰的情况之下，用这种方式来做异或。
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用两个秘钥代入这个Ci里面去。
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算出两个秘钥对应的S值。
看哪个值是31？
这是没有噪声干扰的情况之下，每一个比特都是正确的。
现在我们就看得到扩频的实际意义了吧。
如果有噪声干扰了以后，它可能不是31，是不是？
