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而且解扩算法，我们还要求做两种。
线性相关，和最小二乘法。
在接收器里面，它要做线性相关，做判决的时候呢，是任意一个比特截获31个比特的一个序列。
这31个比特的序列还要做什么呢？
这31个比特要做一次统计判决。
或者线性相关，或者最小二乘法。
在做频带同步的时候，任意位置捕获的31个比特，要跟31个模板相比较。
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线路输入了以后，我们首先做什么事情？
原来在发送端，对应的是一个调制器，就是把量化的值，把二进制转换为一个有符号数，或者说，把一个数字信号，转变为一个模拟信号。
然后呢，做一个反量化。
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反量化嘛，是将模拟信号，有符号数，转变为数字信号，dm_s，是一个串行信号。
是扩频后的频带的信号。反量化就是把线上收到的信号，能够变成频带的信号，就是我们说由FB组成的冰糖葫芦串。
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要做到这一点，就要做到它的比特边界的对齐。
它的比特边界对齐了以后，我们才能够得到它的调制的位置。
在这一步上面，无论是我们绿皮书的教材，还是我们准备的课件，这一步可以一步完成。
为什么可以一步完成呢？
因为不需要把量化值转化为二进制。
直接用量化的值来做线性相关，或者做最小二乘法。
顶~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
回复学习
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63，-64，63，当然这是未加噪的。
我们把这个值，要转变为1,0,1。
不是这样，而是直接用这个噪声模板，量化的噪声模板，用它做线性相关，或者最小二乘法。
用它做判决。是KEY的原码，还是KEY的反码。
这样的话呢，它输出的就应该是一个基带信号。
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也就是说，这一步，我们用一个模型就可以解决频带FB对齐的问题。
得到的就是基带，BB。
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后面怎么做？
我们同学应该会做了。
后面再做一个帧头的检测，是做基带的同步，就是检测一个5A嘛。
它是一个由基带信号组成的冰糖葫芦串。
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输出bs，还有帧同步信号frame_syn。
不难。
别看模型很难。
取决于你的状态机，所以说算法的本身，就是任意位置上发出捕获的信号，并且能够得到信号的边界，完全取决于状态机。
