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这个呢我写上一撇，因为是任意位置上，并不知道这个是不是当前秘钥。
31个比特一定会对应其中的一个秘钥。
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31个比特称之为一个取样的模板。
跟秘钥的31个模板做相关性分析。
或者是线性相关，或者是最小二乘法。
看它应该等于31张牌里面的哪一张牌。
为什么也要做判决呢？
因为它是量化了被噪声干扰的信号，所以说肯定也要做统计判决。
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要么做线性相关，用求和的方式。
要么是最小二乘法。
用它来看是0到30的哪一张牌。
一旦判决了，就会知道这个KEY是哪个，这个KEYx就会已知了。
接收器任意位置上捕获31个比特，任意位置的起点要知道。
任意位置的起点，我们写成n，n知道，我知道我现在在什么位置上起点。
起点知道，秘钥知道。
任意位置上捕获的这个秘钥，对应的x你也知道。
然后还有一件事情，接收器也知道。
稍后我把这张表发给大家，本来我是要让同学来做的。
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就是五阶序列的这个KEY的排列表。
0,1，一直到31。
它们之间的排列关系。
这个排列关系是物理的。
当你知道x的时候，你就一定知道x跟它的距离。
这是KEY，这是KEYx。
因为有了这张表，你就一定知道这个距离。
这个距离，写成大写的N。
KEY知道，KEYx知道，这个大写的N就知道。
小写的n也知道。
小写的n是什么位置呢？
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就是从任意位置上取获小写n，然后再倒推大写N，就得到了边界。
其实夏老师写这段扩频代码的时候呢，也不是空穴来风，也是参考了对应的文献。
现在的直接序列扩频大多会用这种方法。
这个过程我再说一遍，任意位置上取31个比特，看这31个比特对应的是哪个秘钥。
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它是被噪声干扰了，而且秘钥的x知道。
对应的起点n知道。接收器知道，对方被哪一个秘钥加载了。
也知道当前发送的基带信号是什么。
它必须要知道。
如果它不知道基带的信号，它就无法来判断对应的收到的是什么。
在这些都已知的情况之下，我们又知道任意位置上跟当前秘钥的相关关系，由此倒推出来。
由此再将这个电路往后调整n拍，来对齐真实的位置。
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算法上它有这些问题，然后我们再看电路结构上看如何实现。
这个呢，也是个问题。
1是反码。
LSB是在左边。
所以说这边得到的是在11的位置上捕获的31个比特的序列。
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之后呢，我们用这个紫色的，收到的每一位上的31比特，跟31个模板做相关性分析，得到31个sum。
找到相关性最好的模板。
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然后再平移一段节拍即可。
在代码上做一段移位。
我们先休息十分钟。
之后呢我们来讨论架构。
（休息）
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直接序列扩频的同步和解扩，一直是难点。
如果我们有时间把它做出来，你的理解会更深刻一点。
