1157
我们下午再来讨论解扩怎么做。
你把复杂的问题一步一步细化。
你不要一下子所有的复杂的问题都放到桌面上，那就很难。
先把顶层的问题先解决。
这只是解决方案之一，并不是唯一的方案。
仅供参考。
可以按你的思路去做。
我下午有一段代码，我会发给大家，是用两种判决方式来做的这个例子。
1158
一个是最小二乘法，一个是线性相关，这两种方式跟信噪比之比。
我们可以看到，信噪比在小于1的情况之下，会发生什么？
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打开参考文档。
1200
打开参考文档。
可以看到信噪比变化以后，两种统计判决模型的差异。
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打开参考工程。
有接口，有汉明码，有m序列，有量化器。
这里面写了对应的线性相关判决。
最小二乘法的判决。
写了它们的对应的testbench。
它们的量化器。
1，为63，为0，则为-64。
输出一个有符号数。
而且是7:0，8位的。
最大的数是+127，-128，留了噪声对它干扰的空间。
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上午先到这。
（午休）
本帖最后由 lcytms 于 2018-9-21 09:40 编辑
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线性相关，相位相同加上去，相反减下去。最小二乘法。首先到噪声模块。噪声模块，首先把加噪去掉，不加噪。
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打开参考文本。
查看仿真设置。
有加载的波形。
下午我们重点是关注反调怎么做。
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查看加载的波形。
噪声，线性相关，然后是最小二乘法。
我们可以看得到，其他是最小值，最大值是1968。
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